Charles Bennett tildelt Turing prisen

Turing-prisen ledsages af en præmie på 1 million dollar, sponsoreret af Google, og er opkaldt efter Alan M. Turing, en pioner inden for moderne datalogi. Prisen betragtes gerne som "Nobelprisen i datalogi".

Charles H. Bennett blev udnævnt til adjungeret professor ved Institut for Matematiske Fag i 2020 efter i en årrække at have fulgt og støttet instituttets kvanteinformationsforskere. Han var blandt hovedtalerne på åbningskonferencen for Centre for the Mathematics of Quantum Theory (QMATH) i 2016. I 2019 blev han udnævnt til æresprofessor ved Københavns Universitet.

"Charles Bennett spillede en central rolle i etableringen af QMATH her i København, og er fortsat en meget velkommen gæst. Han kigger typisk forbi en gang om året", fortæller professor Matthias Christandl, en af hovedforskerne ved QMATH. Han fortsætter:

"Charles Bennetts videnskabelige nysgerrighed har ført ham til banebrydende erkendelser om informationens natur og i særdeleshed kvanteinformation. Charles og hans hustru nyder virkelig at tilbringe tid i København, og det er altid en fornøjelse at se ham dele sin entusiasme og nysgerrighed med studerende og postdocs under sine besøg,” 

Grundlagde kvanteinformationsvidenskab

Bennett og Brassard anerkendes med prisen som grundlæggere af kvanteinformationsvidenskab, et felt der forener fysik og datalogi ved at betragte kvantefænomener som ressourcer til at behandle og transmittere information. I 1984 introducerede de, inspireret af Stephen Wiesner, BB84 – den første praktiske protokol for kvantekryptografi. Deres artikel, “Quantum Cryptography: Public Key Distribution and Coin Tossing”, viste, hvordan to parter kan etablere dokumenterbart sikre krypteringsnøgler baseret på fysikkens love, selv over for forsøg på at bryde krypteringen som råder over ubegrænset regnekraft.

Klassisk offentlig nøglekryptografi bygger på matematiske antagelser, som senere har vist sig sårbare over for kvantecomputere. BB84 giver derimod informations-teoretisk sikkerhed ved at udnytte en grundlæggende kvanteegenskab: Information kan ikke måles eller kopieres uden at forstyrres, hvilket gør aflytning påviselig. I takt med voksende bekymring for den langsigtede sikkerhed af klassisk kryptografi er varianter af BB84 allerede blevet implementeret i fiberbaserede og satellitbaserede kvantekommunikationsnetværk verden over.

Ud over kryptografi har Bennett og Brassard haft en dybtgående indflydelse på beregningsteori. I 1993 introducerede de sammen med samarbejdspartnere kvanteteleportation, som demonstrerede, hvordan kvantetilstande kan overføres ved hjælp af sammenfiltring (entanglement) og klassisk kommunikation. Hvad der engang var en filosofisk kuriositet, blev dermed en praktisk ressource og blev senere hædret med Nobelprisen i fysik i 2022. Deres arbejde fra 1996 om destillation af sammenfiltring/entanglement muliggjorde styrkelsen af ufuldkommen sammenfiltring – et afgørende skridt mod skalerbare kvantenetværk og et fremtidigt kvanteinternet.

Over fire årtier har deres samarbejde bygget bro mellem fysik og datalogi og formet kryptografi, algoritmer, kompleksitetsteori og matematisk fysik samt inspireret generationer af tværfaglige forskere.

”Bennett og Brassard ændrede fundamentalt vores forståelse af informationen selv,” udtaler ACM’s præsident Yannis Ioannidis.

”Deres indsigter udvidede grænserne for datalogi og driver fortsat opdagelser på tværs af discipliner.”

Anerkendelsen af deres arbejde falder sammen med De Forenede Nationers udpegning af 2025 som det internationale år for kvantevidenskab og -teknologi. Mange af de nuværende initiativer inden for kvantecomputere, -kommunikation og -sensing kan direkte føres tilbage til deres teoretiske gennembrud, hvor teleportation og sammenfiltring nu er centrale elementer i praktisk kvanteteknologi.

Se video om Charles Bennett og Turing-prisen. Fra IBM Research.

Om A.M. Turing Award
Prisen blev etableret i 1966 og er opkaldt efter Alan M. Turing. Den hædrer personer, hvis arbejde har haft en dybtgående betydning for både grundlaget og praksis inden for datalogi.