Rasmus Vester Munkner, erhvervs-ph.d.-studerende

Rasmus er dansk og har en kandidatgrad i forsikringsmatematik (Cand. Act.) fra KU, januar 2025. Hans speciale, som blev vejledt af Munir Eberhardt Hiabu, havde titlen ”On Nonparametric Isotonic Regression and Model Calibration”.

Rasmus er ansat i samarbejde med If Skadeforsikring. Hans ph.d.-projekt har titlen »Understanding Vulnerability to Water-related Hazards at a Local Scale through the Use of Machine Learning and Geospatial Data«.

»Forskningen har til formål at finde måder at inddrage geospatiale data i maskinlæringsmodeller for at forbedre forsikringsprissætningens forudsigelsesevne, især for vandrelaterede risici i forbindelse med ejendomsforsikring. Vi er også interesserede i at finde bedre måder at udtrykke og kvantificere usikkerhed i relation til fremtidige vejrrelaterede skader på både kort og lang sigt,« forklarer Rasmus.

Rasmus' forskningsinteresser er ”regression in low-signal-to-noise environments, probabilistic forecasting, partially monotonic learning, survival analysis”.

Rasmus har tidligere undervist på TalentcampDK, været studenterinstruktør hos MATH og studentermedarbejder hos Topdanmark (nu en del af If).

”Siden jeg dimitterede i januar, har jeg forberedt mig på ph.d.-projekt hos Topdanmark, hvor jeg primært har fokuseret på at udarbejde ansøgningen til erhvervs-ph.d. og forberede datakilder til projektet,” siger Rasmus.

Du kan finde Rasmus på kontor 04.0.04.