Jaime C. Revenga, postdoc

Jaime er født i Madrid (Spanien) og har uddannet sig og arbejdet ved forskellige institutioner i Frankrig, Østrig, Schweiz og Danmark. Hans baggrund er inden for geospatial maskinlæring, fjernmåling af miljøet og økosystemanalyse.

“For the next two years, I will be working on the INFOSCO Project, to model tree-level carbon metabolic pathways, and atmosphere-biosphere carbon interactions", siger Jaime.

Hans supervisere vil være professor Bo Markussen og professor Susanne Ditlevsen.

“During my PhD (2020-2023) at IGN - the Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen - I developed methods to predict biomass in crops and forests from airborne laser instrumentation and regression models tailored to the task. My thesis, ‘UAV-LiDAR and machine learning methods for above-ground biomass and carbon stock prediction in forests and croplands’, was supervised by Professor Thomas Friborg, Assistant Professor Katerina Trepekli, Assistant Professor Stefan Oehmcke, Professor Christian Igel and Professor Fabian Gieseke”, siger Jaime.

Han har tidligere været ansat som ph.d.-stipendiat hos IGN Geosciences (2020-2023), postdoktor hos Aarhus Universitet, Institut for Biologi (2023-2024) og hos IGN Geosciences (2025).

Hans primære forskningsinteresser drejer sig i dag om:

• Statistisk modellering af økosystemers fysiologi,
• Strukturel og spektral fjernmåling af miljøet,
• Selvstyrede læringsmetoder anvendt på billeddannelsesspektroskopi,
• Modellering af gruppeadfærd i økologi (f.eks. mean field games),

Hans udvidede forskningsinteresser omfatter områderne degrowth, moderne historie og lingvistik.

“Outside of the university, I find my natural space practising capoeira and (Brazilian, Spanish) folk music, mountain sports, or sharing my time in self-organised community kitchen projects", siger Jaime.

Du kan møde Jaime på kontor 04.0.11.