Institut for Matematiske Fag

 

 
  1. Udgivet

    Higher Order Deformations of Hyperbolic Spectra

    Petridis, Y. N. & Risager, Morten S., 2021, Schrödinger Operators, Spectral Analysis and Number Theory: In Memory of Erik Balslev. Albeverio, S., Balslev, A. & Weder, R. (red.). Springer, s. 223-239 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics; Nr. 348).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  2. Udgivet

    Arithmetic statistics of modular symbols

    Petridis, Y. N. & Risager, Morten S., jun. 2018, I: Inventiones Mathematicae. 212, 3, s. 997-1053

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Local average in hyperbolic lattice point counting: with an appendix by Niko Laaksonen

    Petridis, Y. N. & Risager, Morten S., 2017, I: Mathematische Zeitschrift. 285, 3, s. 1319–1344

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Stabilizing variable selection and regression

    Pfister, Niklas Andreas, Williams, E. G., Peters, J., Aebersold, R. & Bühlmann, P., 2021, I: Annals of Applied Statistics. 15, 3, s. 1220-1246

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Invariant Causal Prediction for Sequential Data

    Pfister, Niklas Andreas, Bühlmann, P. & Peters, J., 2019, I: Journal of the American Statistical Association. 114, 527, s. 1264-1276 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Learning stable and predictive structures in kinetic systems

    Pfister, Niklas Andreas, Bauer, S. & Peters, J., 2019, I: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 116, 51, s. 25405-25411

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Robustifying independent component analysis by adjusting for group-wise stationary noise

    Pfister, Niklas Andreas, Weichwald, Sebastian, Bühlmann, P. & Schölkopf, B., 2019, I: Journal of Machine Learning Research. 20, 50 s., 147.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Identifiability of Sparse Causal Effects using Instrumental Variables

    Pfister, Niklas Andreas & Peters, J., 2022, Proceedings of the Thirty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. PMLR, s. 1613-1622 10 s. (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 180).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  9. Udgivet

    Kernel-based tests for joint independence

    Pfister, Niklas Andreas, Bühlmann, P., Schölkopf, B. & Peters, J., 1 jan. 2018, I: Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology). 80, 1, s. 5-31 27 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Estimating and mitigating the risk of COVID-19 epidemic rebound associated with reopening of international borders in Vietnam: a modelling study

    Pham, Q. D., Stuart, R. M., Nguyen, T. V., Luong, Q. C., Tran, Q. D., Pham, T. Q., Phan, L. T., Dang, T. Q., Tran, D. N., Do, H. T., Mistry, D., Klein, D. J., Abeysuriya, R. G., Oron, A. P. & Kerr, C. C., 2021, I: The Lancet Global Health. 9, 7, s. e916-e924

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt