Niklas Andreas Pfister
Tenure track adjunkt, Lektor
Institut for Matematiske Fag
Universitetsparken 5, 2100 København Ø, 04 Matematik E, Bygning: 04-3-18
Medlem af:
- Udgivet
A Causal Framework for Distribution Generalization
Christiansen, R., Pfister, Niklas Andreas, Emil Jakobsen, M., Gnecco, N. & Peters, J. M., 2022, I: I E E E Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 44, 10, s. 6614-6630 17 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Supervised learning and model analysis with compositional data
hrt620, hrt620, Ailer, E., Kilbertus, N. & Pfister, Niklas Andreas, 2023, I: PLOS Computational Biology. 19, 6, e1011240.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Stabilizing variable selection and regression
Pfister, Niklas Andreas, Williams, E. G., Peters, J., Aebersold, R. & Bühlmann, P., 2021, I: Annals of Applied Statistics. 15, 3, s. 1220-1246Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Learning stable and predictive structures in kinetic systems
Pfister, Niklas Andreas, Bauer, S. & Peters, J., 2019, I: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 116, 51, s. 25405-25411Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Invariant Causal Prediction for Sequential Data
Pfister, Niklas Andreas, Bühlmann, P. & Peters, J., 2019, I: Journal of the American Statistical Association. 114, 527, s. 1264-1276 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Robustifying independent component analysis by adjusting for group-wise stationary noise
Pfister, Niklas Andreas, Weichwald, Sebastian, Bühlmann, P. & Schölkopf, B., 2019, I: Journal of Machine Learning Research. 20, 50 s., 147.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Identifiability of Sparse Causal Effects using Instrumental Variables
Pfister, Niklas Andreas & Peters, J., 2022, Proceedings of the Thirty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. PMLR, s. 1613-1622 10 s. (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 180).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Kernel-based tests for joint independence
Pfister, Niklas Andreas, Bühlmann, P., Schölkopf, B. & Peters, J., 1 jan. 2018, I: Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology). 80, 1, s. 5-31 27 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Interpreting tree ensemble machine learning models with endoR
Ruaud, A., Pfister, Niklas Andreas, Ley, R. E. & Youngblut, N. D., 2022, I: PLOS Computational Biology. 18, 12, 39 s., e1010714.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Invariant Policy Learning: A Causal Perspective
Saengkyongam, S., Thams, Nikolaj Theodor Birkmose, Peters, J. & Pfister, Niklas Andreas, 2023, I: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45, 7, s. 8606-8620 15 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 232695812
Flest downloads
-
76
downloads
Learning stable and predictive structures in kinetic systems
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
34
downloads
Robustifying independent component analysis by adjusting for group-wise stationary noise
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
25
downloads
Stabilizing variable selection and regression
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet