Niklas Andreas Pfister

Niklas Andreas Pfister

Tenure track adjunkt, Lektor

Medlem af:


    Udgivelsesår:
    Alle
    1 - 10 ud af 13Pr. side: 10
    Sortering: 1. forfatter
    1. Udgivet

      A Causal Framework for Distribution Generalization

      Christiansen, R., Pfister, Niklas Andreas, Emil Jakobsen, M., Gnecco, N. & Peters, J. M., 2022, I: I E E E Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 44, 10, s. 6614-6630 17 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    2. Udgivet

      Supervised learning and model analysis with compositional data

      hrt620, hrt620, Ailer, E., Kilbertus, N. & Pfister, Niklas Andreas, 2023, I: PLOS Computational Biology. 19, 6, e1011240.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    3. Udgivet

      Kernel-based tests for joint independence

      Pfister, Niklas Andreas, Bühlmann, P., Schölkopf, B. & Peters, J., 1 jan. 2018, I: Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology). 80, 1, s. 5-31 27 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    4. Udgivet

      Invariant Causal Prediction for Sequential Data

      Pfister, Niklas Andreas, Bühlmann, P. & Peters, J., 2019, I: Journal of the American Statistical Association. 114, 527, s. 1264-1276 13 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    5. Udgivet

      Learning stable and predictive structures in kinetic systems

      Pfister, Niklas Andreas, Bauer, S. & Peters, J., 2019, I: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 116, 51, s. 25405-25411

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    6. Udgivet

      Robustifying independent component analysis by adjusting for group-wise stationary noise

      Pfister, Niklas Andreas, Weichwald, Sebastian, Bühlmann, P. & Schölkopf, B., 2019, I: Journal of Machine Learning Research. 20, 50 s., 147.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    7. Udgivet

      Stabilizing variable selection and regression

      Pfister, Niklas Andreas, Williams, E. G., Peters, J., Aebersold, R. & Bühlmann, P., 2021, I: Annals of Applied Statistics. 15, 3, s. 1220-1246

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    8. Udgivet

      Identifiability of Sparse Causal Effects using Instrumental Variables

      Pfister, Niklas Andreas & Peters, J., 2022, Proceedings of the Thirty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. PMLR, s. 1613-1622 10 s. (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 180).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    9. Udgivet

      Interpreting tree ensemble machine learning models with endoR

      Ruaud, A., Pfister, Niklas Andreas, Ley, R. E. & Youngblut, N. D., 2022, I: PLOS Computational Biology. 18, 12, 39 s., e1010714.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    10. Udgivet

      Invariant Policy Learning: A Causal Perspective

      Saengkyongam, S., Thams, Nikolaj Theodor Birkmose, Peters, J. & Pfister, Niklas Andreas, 2023, I: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45, 7, s. 8606-8620 15 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    Forrige 1 2 Næste

    ID: 232695812