Jonas Martin Peters
Jonas Martin Peters

Professor


  1. 2019
  2. Udgivet

    Inferring causation from time series in Earth system sciences

    Runge, J., Bathiany, S., Bollt, E., Camps-Valls, G., Coumou, D., Deyle, E., Glymour, C., Kretschmer, M., Mahecha, M. D., Muñoz-Marí, J., van Nes, E. H., Peters, Jonas Martin, Quax, R., Reichstein, M., Scheffer, M., Schölkopf, B., Spirtes, P., Sugihara, G., Sun, J., Zhang, K. & Zscheischler, J., 2019, I : Nature Communications. 10, 1, 13 s., 2553.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Invariant Causal Prediction for Sequential Data

    Pfister, Niklas Andreas, Bühlmann, P. & Peters, Jonas Martin, 2019, I : Journal of the American Statistical Association. 114, 527, s. 1264-1276 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Learning stable and predictive structures in kinetic systems

    Pfister, N., Bauer, S. & Peters, Jonas Martin, 2019, I : Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 116, 51, s. 25405-25411

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  5. 2018
  6. Udgivet

    Kernel-based tests for joint independence

    Pfister, N., Bühlmann, P., Schölkopf, B. & Peters, Jonas Martin, 1 jan. 2018, I : Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology). 80, 1, s. 5-31 27 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Invariant Causal Prediction for Nonlinear Models

    Heinze-Deml, C., Peters, Jonas Martin & Meinshausen, N., 2018, I : Journal of Causal Inference. 6, 2, 35 s., 20170016.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Invariant Models for Causal Transfer Learning

    Rojas-Carulla, M., Schoelkopf, B., Turner, R. & Peters, Jonas Martin, 2018, I : Journal of Machine Learning Research. 19, 1, s. 1-34

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. 2017
  10. Udgivet

    Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms: Foundations and Learning Algorithms

    Peters, Jonas Martin, Janzing, D. & Schölkopf, B., 2017, MIT Press. 288 s. (Adaptive Computation and Machine Learning series ).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportBogForskningfagfællebedømt

  11. 2016
  12. Causal inference by using invariant prediction: identification and confidence intervals

    Peters, Jonas Martin, Bühlmann, P. & Meinshausen, N., nov. 2016, I : Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology). 78, 5, s. 947-1012

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  13. Methods for causal inference from gene perturbation experiments and validation

    Meinshausen, N., Hauser, A., Mooij, J. M., Peters, Jonas Martin, Versteeg, P. & Bühlmann, P., 5 jul. 2016, I : Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113, 27, s. 7361-7368

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  14. Modeling confounding by half-sibling regression

    Schölkopf, B., Hogg, D. W., Wang, D., Foreman-Mackey, D., Janzing, D., Simon-Gabriel, C. & Peters, Jonas Martin, 5 jul. 2016, I : Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113, 27, s. 7391-7398 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

Forrige 1 2 3 4 Næste

ID: 164527659