Niels Richard Hansen
Professor
Institut for Matematiske Fag
Universitetsparken 5
2100 København Ø
- 2018
- Udgivet
Causal learning for partially observed stochastic dynamical systems
Mogensen, S. W., Malinsky, D. & Hansen, Niels Richard, 2018, 34th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence 2018, UAI 2018. Globerson, A., Globerson, A. & Silva, R. (red.). Association For Uncertainty in Artificial Intelligence (AUAI), Bind 1. s. 350-360 11 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
FANCD2 binding identifies conserved fragile sites at large transcribed genes in avian cells
Pentzold, C., Shah, S. A., Hansen, Niels Richard, Le Tallec, B., Seguin-Orlando, A., Debatisse, M., Lisby, Michael & Østergaard, Vibe Hallundbæk, 2018, I: Nucleic Acids Research. 46, 3, s. 1280-1294 15 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
On Stein's unbiased risk estimate for reduced rank estimators
Hansen, Niels Richard, 1 apr. 2018, I: Statistics and Probability Letters. 135, s. 76-82 7 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Degrees of freedom for piecewise Lipschitz estimators
Mikkelsen, F. R. & Hansen, Niels Richard, 1 maj 2018, I: Annales de l'Institut Henri Poincaré, Probabilités et Statistiques. 54, 2, s. 819-841 23 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2019
- Udgivet
Causal structure learning for partially observed multivariate event processes
Hansen, Niels Richard, Mogensen, S. W. & Malinsky, D., 2019, Foundations and new horizons for causal inference. Meinshausen, N., Peters, J., Richardson, T. & Schölkopf, B. (red.). Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach, s. 1519-1521 (Oberwolfach Reports; Nr. 25, Bind 2019).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning
- Udgivet
Sparse network estimation for dynamical spatio-temporal array models
Lund, A. & Hansen, Niels Richard, 1 nov. 2019, I: Journal of Multivariate Analysis. 174, 16 s., 104532.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2020
- Udgivet
Graphical continuous Lyapunov models
Varando, G. & Hansen, Niels Richard, 2020, Proceedings of the 36th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAII). Peters, J. & Sontag, D. (red.). PMLR, s. 989-998 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 124).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Markov equivalence of marginalized local independence graphs
Mogensen, S. W. & Hansen, Niels Richard, feb. 2020, I: Annals of Statistics. 48, 1, s. 539-559Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
Identification of Partially Observed Linear Causal Models: Graphical Conditions for the Non-Gaussian and Heterogeneous Cases
Adams, Jeffrey Glenn, Hansen, Niels Richard & Zhang, K., 2021, Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS). NeurIPS Proceedings, s. 1-12Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Testing Conditional Independence via Quantile Regression Based Partial Copulas
Petersen, L. & Hansen, Niels Richard, 2021, I: Journal of Machine Learning Research. 22, s. 1-47Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 7337
Flest downloads
-
2989
downloads
Multivariate Hawkes process models of the occurrence of regulatory elements
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
293
downloads
Sparse group lasso and high dimensional multinomial classification
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
249
downloads
FANCD2 binding identifies conserved fragile sites at large transcribed genes in avian cells
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet