Steffen Lauritzen
Professor emeritus
Institut for Matematiske Fag
Universitetsparken 5
2100 København Ø
- 2023
- Udgivet
Seconder of the vote of thanks to Fong, Holmes and Walker and contribution to the Discussion of ‘Martingale Posterior Distributions’
Lauritzen, Steffen, 2023, I: Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology. 85, 5, s. 1394-1396Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2022
- Udgivet
Locally associated graphical models and mixed convex exponential families
Lauritzen, Steffen & Zwiernik, P., 27 nov. 2022, I: Annals of Statistics. 50, 5, s. 3009-3038Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Conditional independence in max-linear Bayesian networks
Amendola, C., Kluppelberg, C., Lauritzen, Steffen & Tran, N., 2022, I: Annals of Applied Probability. 32, 1, s. 1-45Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
Identifiability and estimation of recursive max‐linear models
Gissibl, N., Klüppelberg, C. & Lauritzen, Steffen, 2021, I: Scandinavian Journal of Statistics. 48, 1, s. 188-211Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Total positivity in exponential families with application to binary variables
Lauritzen, Steffen, Uhler, C. & Zwiernik, P., 2021, I: Annals of Statistics. 49, s. 1436-1459Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2020
- Udgivet
Harmonic analysis of symmetric random graphs
Lauritzen, Steffen, 2020, I: Kybernetika. 56, 6, s. 1081-1089Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2019
- Udgivet
Maximum likelihood estimation in Gaussian models under total positivity
Lauritzen, Steffen, Uhler, C. & Zwiernik, P., 21 maj 2019, I: Annals of Statistics. 47, 4, s. 1835-1863Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
On Exchangeability in Network Models
Lauritzen, Steffen, Rinaldo, A. & Sadeghi, K., 12 apr. 2019, I: Journal of Algebraic Statistics. 10, 1, s. 85-114Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Bayesian Networks for Max-Linear Models
Klüppelberg, C. & Lauritzen, Steffen, 2019, Network Science: An aerial view. Biagini, F., Kauermann, G. & Meyer-Brandis, T. (red.). Springer, s. 79-97Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Handbook of Graphical Models
Maathuis, M. (red.), Drton, M. (red.), Lauritzen, Steffen (red.) & Wainwright, M. (red.), 2019, Boca Raton: CRC Press. 554 s. (Handbooks of Modern Statistical Methods).Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Bog › Forskning › fagfællebedømt
ID: 86418923
Flest downloads
-
1178
downloads
Markov Fields and Log-Linear Interaction Models for Contingency Tables
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
1167
downloads
Hyper Markov Laws in the Statistical Analysis of Decomposable Graphical Models
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
296
downloads
Maximum likelihood estimation in Gaussian models under total positivity
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet